الاستعداد اليوم لقوانين الذكاء الاصطناعي المستقبلية

الذكاء الاصطناعي: محرك الثورة التقنية

أصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في الأنظمة التجارية والبيئات التقنية، مع توسع اعتماده بشكل أسرع مما توقعه أي شخص. في الوقت الحالي، يعمل مهندسو البرمجيات على تطوير نماذج مخصصة ودمج الذكاء الاصطناعي في المنتجات، بينما يسعى قادة الأعمال لتطبيق حلول معززة بالذكاء الاصطناعي في بيئات عملهم.

التحديات التنظيمية وقوانين الذكاء الاصطناعي

ضبابية الاستعداد للقوانين

رغم التوسع السريع في استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن عدم وضوح القوانين والتنظيمات المتعلقة به يمنع بعض الشركات من اتخاذ خطوات فعلية. كشف مؤشر التسارع الرقمي لشركة Boston Consulting Group أن 28% فقط من المسؤولين التنفيذيين يرون أن مؤسساتهم جاهزة تمامًا لتطبيق القوانين الجديدة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

لوائح جديدة في الأفق

يتسارع العمل على قوانين جديدة، مثل:

• قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (EU AI Act): قيد التطوير.
• خطط الذكاء الاصطناعي في الأرجنتين وكندا.
• مجموعة G7: أطلقت عملية “هيروشيما للذكاء الاصطناعي.”
• الولايات المتحدة: تشهد تشريعات على مستوى الولايات، حيث تبنت 21 ولاية قوانين متعلقة بالذكاء الاصطناعي.

آراء متباينة حول تنظيم الذكاء الاصطناعي

تُظهر الاستطلاعات انقسامًا واضحًا بين الداعمين للتنظيمات الصارمة والمعارضين لها. على سبيل المثال:

• 88% من محترفي تكنولوجيا المعلومات يؤيدون تنظيمات أكثر صرامة.
• 91% من البريطانيين يطالبون بمزيد من المساءلة للشركات حول أنظمتها القائمة على الذكاء الاصطناعي.
• في المقابل، أكثر من 50 شركة تقنية قدمت خطابًا يعارض اللوائح الصارمة للاتحاد الأوروبي، محذرة من تأثيرها السلبي على الابتكار.

استراتيجيات للاستعداد للتنظيمات المستقبلية

1. رسم خريطة لاستخدامات الذكاء الاصطناعي

للسيطرة على استخدام فريقك للذكاء الاصطناعي، عليك أولاً تحديد جميع الأنظمة والتطبيقات التي تحتوي على مكونات ذكاء اصطناعي، بما في ذلك ما يسمى بـ “الذكاء الاصطناعي المظلل” الذي قد يدخل أنظمتك دون علمك.

نصيحة الخبراء

“رسم خريطة للأدوات المستخدمة أمر أساسي لفهم سياسة الاستخدام المقبول وتقليل المخاطر المحتملة”، بحسب هنريك فابريتي مورايز، خبير الخصوصية.

2. ضمان حوكمة البيانات

تعتبر خصوصية البيانات وأمانها من أولويات جميع قوانين الذكاء الاصطناعي. لضمان الامتثال:

• تنفيذ سياسات حوكمة قوية.
• إجراء عمليات تدقيق دورية.
• تقييم أمان البيانات ومصادر الأدوات المستخدمة.

أهمية التدابير الوقائية

“يجب على المؤسسات اتخاذ تدابير استباقية لتحسين نظافة البيانات وتعزيز أخلاقيات الذكاء الاصطناعي”، يقول روب جونسون من SolarWinds.

3. المراقبة المستمرة

المراقبة الفعالة ضرورية لضمان سلوك الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:

• تتبع الأنشطة.
• الكشف عن الانحرافات والأخطاء.
• الاستفادة من منصات مثل Cypago التي توفر أتمتة للمراقبة والتدقيق.

استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة الذكاء الاصطناعي

“استخدام نماذج التعلم الآلي لمراقبة النماذج الأخرى يمكن أن يساعد في اكتشاف الأخطاء قبل أن تصبح حرجة”، يقول كاش ميريل من Zibtek.

4. تقييم المخاطر

معرفة المخاطر المتعلقة بأدوات الذكاء الاصطناعي يساعدك على:

• تخصيص مستويات الوصول المناسبة للبيانات.
• تطبيق مزيد من الضمانات على الحالات ذات المخاطر العالية.

أهمية إدارة المخاطر

“إطار إدارة المخاطر يساعد الشركات على بناء الثقة والتوسع بثقة”، بحسب عائشة جولي، خبيرة سياسات الذكاء الاصطناعي.

5. وضع سياسات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

يمكنك البدء الآن بوضع سياسات للأخلاقيات تشمل:

• الخصوصية.
• التقييم الشفاف.
• الإبلاغ عن الحوادث.

توجيهات الخبراء

“الامتثال للأنظمة لا يعني التضحية بالابتكار”، يقول أريك سولومون من Cypago.

لا تدع الخوف من القوانين يعيق تقدمك

رغم أن قوانين الذكاء الاصطناعي ما زالت تتطور، إلا أنه يمكنك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول عبر تطبيق سياسات وأدوات تتماشى مع المبادئ الأخلاقية والخصوصية. التحضير للتنظيمات اليوم يمكن أن يضعك في موقع الريادة غدًا.

المصدر: AINEWS