الاستفادة من الذكاء الاصطناعي AI و Playwright في إنشاء حالات الاختبار
شهدت السنوات الأخيرة توجهين كبيرين في مجال اختبار البرمجيات: الاختبار الآلي المعتمد على الذكاء الاصطناعي وأداة Playwright.
إذا كنت لا تعلم، فقد تجاوزت Playwright أداة Cypress.io مؤخرًا، وأصبحت خيارًا شائعًا بين المطورين لتطبيق الاختبارات الآلية، حيث إنها تتمتع بأكثر من 65 ألف نجمة على GitHub.
وبناءً على العديد من المناقشات التي أجريتها، يبدو أن Playwright قد تجاوزت Selenium، خاصةً من حيث كفاءة ضمان الجودة (QA). مع الانتشار الكبير لاستخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات هندسة التوجيه (Prompt Engineering) في الاختبارات الآلية، يبدو أن المستقبل هنا بالفعل.
دعنا نلقي نظرة متعمقة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي مع Playwright لتطوير عمليات الاختبار الآلية.
التحديات في إنشاء وصيانة الاختبارات
كشف استطلاع حديث عن تحديات رئيسية يواجهها مختبرو البرمجيات اليوم، وتشمل:
- الجداول الزمنية الصارمة التي يضعها مديرو المشاريع دون استشارة مهندسي الأتمتة.
- متطلبات غير مكتملة أو غامضة.
- الوقت الطويل المطلوب لصيانة حالات الاختبار بسبب تعدد الوحدات المختلفة.
- صعوبة تحديد العناصر المدمجة (Shadow Root) في شجرة DOM.
- نقص المعلومات المطلوبة حتى مراحل متأخرة من التطوير.
هذه التحديات تؤدي غالبًا إلى اختناقات في عملية التطوير وتؤثر على جودة المنتج النهائي. ولكن، ماذا لو استطاع الذكاء الاصطناعي حل هذه المشكلات؟
دخول الأتمتة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تعمل شركة Autify، منذ عام 2019، على تطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه التحديات. منتجهم الجديد، Autify Genesis، يمثل قفزة نوعية في إنشاء وصيانة سيناريوهات الاختبار باستخدام الذكاء الاصطناعي وPlaywright.
كيف يعمل؟
- إدخال المتطلبات في النظام (مثل مستندات PDF، ملفات Word، تصميمات Figma، تذاكر Jira، أو تعليمات نصية).
- يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل المتطلبات وإنشاء حالات اختبار بتنسيق Gherkin.
- يتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع التطبيق في الوقت الفعلي لإنشاء نصوص Playwright دقيقة.
- يتم تحديث هذه النصوص باستمرار مع تطور التطبيق.
هذا النهج يجمع بين فهم الذكاء الاصطناعي والتفاعل الواقعي مع التطبيقات.
الأمن والخصوصية عند استخدام الذكاء الاصطناعي في الاختبار
أثناء إحدى الندوات، أثير سؤال حول الأمان: “هل من الآمن إدخال مستندات ومتطلبات داخلية في الأداة؟”
أجاب المدير التنفيذي لشركة Autify بأنهم يراعون الأمان في تصميم الأداة. إذا كنت تستخدم نموذجًا داخليًا للذكاء الاصطناعي، يمكن تخصيص النظام ليعمل داخل بيئتك دون تخزين المتطلبات على خوادمهم. النسخة المحلية (On-Prem) تضمن حماية البيانات.
فوائد الذكاء الاصطناعي في الاختبار
أثبتت النتائج العملية تفوق هذا النهج، حيث حققت بعض الشركات:
- توفير 55% من الوقت في إنشاء حالات الاختبار.
- دقة تصل إلى 95.2% في الحالات المُولدة.
- زيادة سرعة إنشاء واختبار السيناريوهات بمقدار 6.6 أضعاف.
- توفير الوقت بمقدار 9 أضعاف في كتابة أكواد Playwright.
لماذا Playwright؟
تتميز Playwright بأنها:
- خفيفة وسريعة.
- توفر تحديدًا دقيقًا لعناصر الواجهة.
- تتمتع باستقرار كبير، مما يجعلها مناسبة لأتمتة العمليات بسهولة.
- تدعم اختبار واجهات برمجية (API Testing)، مما يسهل تنفيذ اختبارات شاملة.
الأداة تمنحك حرية كاملة حيث يمكنك استخدام النصوص البرمجية المولدة في أي بيئة دون الارتباط بمزود الخدمة.
العنصر البشري في الاختبارات الآلية
على الرغم من قوة الذكاء الاصطناعي، يظل العنصر البشري ضروريًا. أظهر استطلاع أن مجتمع اختبار البرمجيات يرى أن:
- الذكاء الاصطناعي فعال ولكنه يحتاج إلى مراجعة بشرية.
- يساعد في توفير الوقت وتقديم ملاحظات سريعة.
- يحتاج إلى تدريب مستمر لفهم فوائده.
يؤكد Ryo، المدير التنفيذي لشركة Autify: “الذكاء الاصطناعي لن يحل محلنا. نعتقد أنه سيكون شريكًا يجعلنا أكثر إنتاجية. لكنه يحتاج إلى التفاعل والمدخلات البشرية.”
المستقبل: منهجية تعتمد على الذكاء الاصطناعي
يجمع المستقبل بين الذكاء الاصطناعي وأطر العمل الحديثة مثل Playwright، مما يؤدي إلى:
- تغطية أفضل للاختبارات.
- تسليم أسرع دون التضحية بالجودة.
- تمكين الفرق من التركيز على الجوانب الاستراتيجية بدلًا من العمليات اليدوية المتكررة.
تُظهر الأدوات مثل Autify Genesis أن أتمتة الاختبارات أصبحت أكثر كفاءة واستدامة.
سواء كنت محترفًا متمرسًا أو مبتدئًا في مجال الأتمتة، فإن متابعة هذه الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون المفتاح للتقدم في عالم اختبار البرمجيات المتغير بسرعة.
