ما هو بالضبط وكيل الذكاء الاصطناعي؟

مقدمة عن وكلاء الذكاء الاصطناعي

يُعتبر وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) إحدى التطورات البارزة القادمة في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن حتى الآن لا يوجد تعريف دقيق أو موحّد لماهية هذه الوكلاء. يظل النقاش مفتوحًا بين الخبراء حول ما إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي مجرد أداة تقوم بمهام معينة أو نظام أكثر تعقيدًا يعمل بشكل مستقل.

تعريف بسيط

بأبسط العبارات، يمكن وصف وكيل الذكاء الاصطناعي بأنه برنامج مدعوم بالذكاء الاصطناعي يؤدي سلسلة من المهام التي ربما كانت تُنفذ في الماضي بواسطة البشر مثل وكلاء خدمة العملاء أو موظفي الموارد البشرية أو موظفي الدعم التقني. يقوم المستخدم بإعطاء تعليمات لوكيل الذكاء الاصطناعي، ويقوم الوكيل بتنفيذها، وأحيانًا عبر أنظمة متعددة.

أمثلة على الاستخدام

• أطلقت شركة Perplexity وكيل ذكاء اصطناعي يساعد الأشخاص في التسوق لموسم العطلات.
• كشفت Google عن مشروع Mariner، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يساعد في العثور على رحلات الطيران والفنادق، والتسوق للمنتجات المنزلية، وحتى البحث عن وصفات الطعام.

آراء متباينة بين الشركات

حتى بين عمالقة التكنولوجيا، لا يوجد إجماع واضح حول تعريف وكيل الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال:

• ترى Google أن الوكلاء يعتمدون على المهام، مثل مساعدة المطورين في البرمجة أو مساعدة المسوقين في تصميم الألوان.
• تعتبر Asana أن الوكلاء أشبه بزميل عمل إضافي ينفذ المهام المكلفة إليه.
• شركة Sierra ترى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي أدوات لتحسين تجربة العملاء من خلال حل مشاكل أكثر تعقيدًا مقارنة بالروبوتات التقليدية.

الخصائص الرئيسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي

وفقًا لـ رودينا سيسري، مؤسسة ومديرة شركة Glasswing Ventures:

• وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام برمجي ذكي مصمم لفهم البيئة المحيطة، والتفكير، واتخاذ القرارات، وتنفيذ المهام لتحقيق أهداف محددة بشكل مستقل.
• هذه الوكلاء تعتمد على تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتعلم الآلة (ML)، والرؤية الحاسوبية (Computer Vision).

التحديات والفرص

التقدم التدريجي

يرى آرون ليفي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Box، أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيشهدون تحسينات كبيرة بفضل:

• تحسين أداء وسعر وحدات المعالجة الرسومية (GPU).
• كفاءة النماذج وجودتها.
• تطور البنى التحتية والأطر البرمجية للذكاء الاصطناعي.

الصعوبات التقنية

يشير رودني بروكس، رائد الروبوتات في معهد MIT، إلى أن تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة مما يبدو، خاصة عند التعامل مع أنظمة متعددة قد تفتقر إلى واجهات برمجية (APIs).

البنية التحتية المطلوبة

بحسب جون تورو، شريك في Madrona Ventures، فإن تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى:

• إنشاء بنية تحتية مخصصة لدعم هذه الوكلاء.
• تحسين المنصات الأساسية لتوفير الأداء والثبات.

النماذج المتعددة

يرى فريد هافماير، رئيس أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة Macquarie US Equity Research، أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الفعّالين سيعتمدون على:

• مجموعة من النماذج المتخصصة بدلاً من نموذج لغة واحد.
• نظام توجيه يرسل الطلبات إلى النموذج الأنسب.

الرؤية المستقبلية

يتوقع هافماير أن تتطور وكلاء الذكاء الاصطناعي لتصبح قادرة على العمل بشكل مستقل تمامًا، حيث تستطيع تنفيذ أهداف مجردة والتفكير في الخطوات المطلوبة لتحقيقها.

خلاصة

ما زلنا في مراحل انتقالية فيما يتعلق بوكلاء الذكاء الاصطناعي. على الرغم من التقدم الواعد، لا تزال الصناعة بحاجة إلى تقدم تقني واختراقات كبيرة لتحقيق الرؤية النهائية لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين تمامًا. ومع ذلك، فإن ما نشهده الآن يُعتبر خطوة كبيرة نحو هذا الهدف.

المصدر: techcrunch